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一种智能安防管理系统

发布时间:2022-08-06 16:10   来源:网络整理    作者:梦幻天使



1.本发明涉及安防技术领域,具体为一种智能安防管理系统。


背景技术:

2.当前,为了改善公共设施的安全环境,现在的公共设施内都安装有监控系统,如闭路电视监控系统等。但是现有的智能安防管理系统无法识别人员是否为可疑人员,从而无法对可疑人员进行关注,预防可能会发生的危险行为。


技术实现要素:

3.针对现有技术的不足,本发明提供了一种智能安防管理系统,解决了上述背景技术中提出的问题。
4.为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:一种智能安防管理系统,包括视频图像采集模块、图像优化模块、图像人脸特征提取模块、可疑人员人脸特征库、人脸相似度分析模块、路径分析模块、警报模块;
5.所述视频图像采集模块,用于通过现有的摄像头等监控设备监控区域内的人员,并获取监控区域内人员的脸部图像;
6.所述图像优化模块,用于对获取人员脸部图像进行优化处理;
7.所述图像人脸特征提取模块,用于对人员脸部图像脸部特征进行提取;
8.所述可疑人员人脸特征库,用于存储有可疑人员人脸特征的数据库;
9.所述人脸相似度分析模块,用于将人员脸部图像脸部特征与可疑人员人脸特征进行比对;
10.所述路径分析模块,用于对疑似问题人员进行跟踪拍摄;
11.所述警报模块,用于将疑似问题人员路径以及人脸信息提供给相关部门。
12.可选的,所述警报模块包括视频图像追踪模块、行踪记录模块与信息提供模块;
13.所述视频图像追踪模块,用于当判定问题人员后,命令附近的视频图像采集模块持续对问题人员进行跟踪拍摄;
14.所述行踪记录模块,用于对问题人员的移动路径进行记录;
15.所述信息提供模块,将问题人员的移动路径以及问题人员的脸部图像提供给相关部门。
16.可选的,所述图像优化模块主要是对图像进行锐化,过滤,几何校正,灰度处理。
17.可选的,所述图像人脸特征提取模块通过人脸特征提取模型进行提取图像中的人脸特征,能够提取图像中的人脸特征。
18.可选的,所述人脸相似度分析模块用于将人员脸部图像脸部特征与可疑人员人脸特征进行比对计算,若计算结果大于或者等于阈值,则判断该人员为问题人员,若计算结果小于阈值,则判断该人员不是问题人员。
19.可选的,所述路径分析模块根据视频图像中问题人员的行动轨迹,判断问题人员
可能移动至哪个区域内,使得对应区域中的视频图像采集模块对问题人员进行持续追踪。
20.本发明提供了一种智能安防管理系统,具备以下有益效果:
21.该智能安防管理系统,通过设置有视频图像采集模块、图像优化模块、图像人脸特征提取模块与路径分析模块,使得本系统能够获取可疑人员人脸特征库中的可疑人员人脸特征进行使用,判断该人员是否为问题人员,然后对问题人员进行追踪,并将问题人员的移动路径以及问题人员的脸部图像提供给相关部门,方便对可疑人员进行鉴别,同时对可疑人员进行重点关注以及预防。
附图说明
22.图1为本发明模块结构示意图;
23.图2为本发明警报模块模块结构示意图。
24.图中:1、视频图像采集模块;2、图像优化模块;3、图像人脸特征提取模块;4、可疑人员人脸特征库;5、人脸相似度分析模块;6、路径分析模块; 7、警报模块;8、视频图像追踪模块;9、行踪记录模块;10、信息提供模块。
具体实施方式
25.下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。
26.请参阅图1至图2,本发明提供一种技术方案:一种智能安防管理系统,包括视频图像采集模块1、图像优化模块2、图像人脸特征提取模块3、可疑人员人脸特征库4、人脸相似度分析模块5、路径分析模块6、警报模块7;
27.视频图像采集模块1,用于通过现有的摄像头等监控设备监控区域内的人员,并获取监控区域内人员的脸部图像;
28.图像优化模块2,用于对获取人员脸部图像进行优化处理;
29.图像人脸特征提取模块3,用于对人员脸部图像脸部特征进行提取;
30.可疑人员人脸特征库4,用于存储有可疑人员人脸特征的数据库;
31.人脸相似度分析模块5,用于将人员脸部图像脸部特征与可疑人员人脸特征进行比对;
32.路径分析模块6,用于对疑似问题人员进行跟踪拍摄;
33.警报模块7,用于将疑似问题人员路径以及人脸信息提供给相关部门。
34.进一步,警报模块7包括视频图像追踪模块8、行踪记录模块9与信息提供模块10;
35.视频图像追踪模块8,用于当判定问题人员后,命令附近的视频图像采集模块1持续对问题人员进行跟踪拍摄;
36.行踪记录模块9,用于对问题人员的移动路径进行记录;
37.信息提供模块10,将问题人员的移动路径以及问题人员的脸部图像提供给相关部门。
38.进一步,图像优化模块2主要是对图像进行锐化,过滤,几何校正,灰度处理,从而使得图像特征能够准确的提取出来。
39.进一步,图像人脸特征提取模块3通过人脸特征提取模型进行提取图像中的人脸
特征,能够提取图像中的人脸特征,方便根据提取到的图像中的人脸特征判断人员是否为问题人员。
40.进一步,人脸相似度分析模块5用于将人员脸部图像脸部特征与可疑人员人脸特征进行比对计算,若计算结果大于或者等于阈值,则判断该人员为问题人员,若计算结果小于阈值,则判断该人员不是问题人员,能够有效判断人员是否为重点监测对象。
41.进一步,路径分析模块6根据视频图像中问题人员的行动轨迹,判断问题人员可能移动至哪个区域内,使得对应区域中的视频图像采集模块1对问题人员进行持续追踪,能够获得问题人员的移动路线。
42.综上,该智能安防管理系统,使用时,视频图像采集模块1监控区域内的人员,并获取监控区域内人员的脸部图像,然后将采集到的人员的脸部图像发送至图像优化模块2内部,进行图像优化处理,将优化好的图像发送至图像人脸特征提取模块3内部,同时人脸图像特征提取模型进行特征提取,然后将人脸特征与可疑人员人脸特征库4中的可疑人员人脸特征进行比对计算,若计算结果大于或者等于阈值,则判断该人员为问题人员,然后路径分析模块6根据视频图像中问题人员的行动轨迹,判断问题人员可能移动至哪个区域内,使得对应区域中的视频图像采集模块1对问题人员进行持续追踪,接着行踪记录模块9对对问题人员的移动路径进行记录,然后通过信息提供模块10可以将问题人员的移动路径以及问题人员的脸部图像提供给相关部门,若计算结果小于阈值,则判断该人员不是问题人员。
43.以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。


技术特征:
1.一种智能安防管理系统,其特征在于:包括视频图像采集模块(1)、图像优化模块(2)、图像人脸特征提取模块(3)、可疑人员人脸特征库(4)、人脸相似度分析模块(5)、路径分析模块(6)、警报模块(7);所述视频图像采集模块(1),用于通过现有的摄像头等监控设备监控区域内的人员,并获取监控区域内人员的脸部图像;所述图像优化模块(2),用于对获取人员脸部图像进行优化处理;所述图像人脸特征提取模块(3),用于对人员脸部图像脸部特征进行提取;所述可疑人员人脸特征库(4),用于存储有可疑人员人脸特征的数据库;所述人脸相似度分析模块(5),用于将人员脸部图像脸部特征与可疑人员人脸特征进行比对;所述路径分析模块(6),用于对疑似问题人员进行跟踪拍摄;所述警报模块(7),用于将疑似问题人员路径以及人脸信息提供给相关部门。2.根据权利要求1所述的一种智能安防管理系统,其特征在于:所述警报模块(7)包括视频图像追踪模块(8)、行踪记录模块(9)与信息提供模块(10);所述视频图像追踪模块(8),用于当判定问题人员后,命令附近的视频图像采集模块(1)持续对问题人员进行跟踪拍摄;所述行踪记录模块(9),用于对问题人员的移动路径进行记录;所述信息提供模块(10),将问题人员的移动路径以及问题人员的脸部图像提供给相关部门。3.根据权利要求1所述的一种智能安防管理系统,其特征在于:所述图像优化模块(2)主要是对图像进行锐化,过滤,几何校正,灰度处理。4.根据权利要求1所述的一种智能安防管理系统,其特征在于:所述图像人脸特征提取模块(3)通过人脸特征提取模型进行提取图像中的人脸特征,能够提取图像中的人脸特征。5.根据权利要求1所述的一种智能安防管理系统,其特征在于:所述人脸相似度分析模块(5)用于将人员脸部图像脸部特征与可疑人员人脸特征进行比对计算,若计算结果大于或者等于阈值,则判断该人员为问题人员,若计算结果小于阈值,则判断该人员不是问题人员。6.根据权利要求1所述的一种智能安防管理系统,其特征在于:所述路径分析模块(6)根据视频图像中问题人员的行动轨迹,判断问题人员可能移动至哪个区域内,使得对应区域中的视频图像采集模块(1)对问题人员进行持续追踪。

技术总结
本发明公开了一种智能安防管理系统,涉及安防技术领域,包括视频图像采集模块、图像优化模块、图像人脸特征提取模块、可疑人员人脸特征库、人脸相似度分析模块、路径分析模块、警报模块;该智能安防管理系统,通过设置有视频图像采集模块、图像优化模块、图像人脸特征提取模块与路径分析模块,使得本系统能够获取可疑人员人脸特征库中的可疑人员人脸特征进行使用,判断该人员是否为问题人员,然后对问题人员进行追踪,并将问题人员的移动路径以及问题人员的脸部图像提供给相关部门,方便对可疑人员进行鉴别,同时对可疑人员进行重点关注以及预防。及预防。及预防。


技术研发人员:孙歆钰 陈良哲 蔡弘洋 韩思凭
受保护的技术使用者:荆楚理工学院
技术研发日:2022.05.17
技术公布日:2022/7/29

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